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在數字化轉型浪潮中，人工智能技術已經滲透醫(yī)療服務全鏈條，從早期篩查到精準治療，從藥物研發(fā)到術后管理，為醫(yī)療行業(yè)“提質增效”提供了強大動能。
近日，中國電信上海公司、上海庫帕思科技有限公司（以下簡稱“庫帕思”）、徐匯區(qū)衛(wèi)生健康委員會、中電信人工智能科技公司共同啟動“醫(yī)療行業(yè)智能體落地儀式”。該智能體利用數字技術和人工智能手段，打造“智能體+醫(yī)療平臺”應用，通過融合大模型算法與權威醫(yī)學知識，為家庭醫(yī)生打造全場景臨床智慧決策支持系統(tǒng)。通過該平臺，家庭醫(yī)生可獲取全方位臨床決策輔助支持，并掌握患者健康咨詢、康復護理及個性化運動營養(yǎng)指導等技能，讓居民真正實現“家門口享優(yōu)質醫(yī)療服務”。
這一智能體平臺的核心邏輯與應用前景是怎樣的？如何破解醫(yī)療數據治理難題？又如何賦能基層醫(yī)生，讓老百姓受惠？
基層醫(yī)療曾經面臨“多痛點”
2016年，被稱為“健康守門人”的家庭醫(yī)生制度開始在國內全面推行，尤其要解決慢病患者、老年人等重點人群的醫(yī)療衛(wèi)生服務問題。作為試點城市，上海從2011年便開始推行家庭醫(yī)生簽約制。
“全上海累計家庭醫(yī)生簽約數超1100萬人，常住人口簽約率達45%，老年人和慢性病患者等重點人群簽約率超84%；上海二級、三級醫(yī)院50%門診號源優(yōu)先向社區(qū)開放，實現家庭醫(yī)生快捷預約……”2025年5月18日，上海市衛(wèi)健委公布的一組數據表明上海在家庭醫(yī)生簽約率上取得的最新進展。
但是，家庭醫(yī)生簽約服務在我國依然任重道遠，存在不少難點、痛點和堵點。在《IT時報》2024年的一篇報道中，中國第一代全科醫(yī)生、中國醫(yī)師協會全科醫(yī)師分會原會長杜雪平曾坦言，其所在的機構每一個全科醫(yī)生要簽500—2000個老百姓，“人手不夠，全科醫(yī)生不僅是家庭醫(yī)生，還要完成門診、教研、科學、社會等各方面任務，分身乏術?！?/p>
“基層醫(yī)療和家庭醫(yī)生有著密切的聯系，除了人手外，目前主要面臨能力和信任度不足的雙重問題?！睋袊娦派虾９驹浦信_數字集成部副總經理章偉對家庭醫(yī)生制度發(fā)展的觀察，一方面，基層醫(yī)療以全科醫(yī)生為主，而全科醫(yī)生和專科醫(yī)生的臨床培養(yǎng)路徑存在明顯差異，不像?？漆t(yī)學那般有明確的全流程培養(yǎng)制度，這就導致基層醫(yī)療在?？萍膊≈委熕较鄬Ρ∪酢Ａ硪环矫?，有的老百姓會把常見病、普通病和重病同等對待，更愿意選擇去三甲醫(yī)院治療，對基層醫(yī)療的信任度較差。
《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》指出，要遵循改革創(chuàng)新原則，發(fā)揮科技創(chuàng)新和信息化的引領支撐作用。多年來，我國醫(yī)療數字化建設處于持續(xù)進行中?！暗浆F在，臨床數據的沉淀已經非常充足，如何激活這些醫(yī)療數據，讓它們發(fā)揮解決基層醫(yī)療問題的作用？如何讓這些數據真正應用到臨床中，為臨床醫(yī)生提供輔助，讓醫(yī)生看到病例時，能清楚知道該如何處理？”章偉表示，中國電信數年前開始布局AI大模型，經歷算法迭代、通用能力開發(fā)、智能體架構與平臺建設，逐步聚焦醫(yī)療等行業(yè)垂類應用場景，醫(yī)療行業(yè)智能體平臺應運而生。
“AI之翼”正在展開
醫(yī)療行業(yè)智能體平臺覆蓋基層核心醫(yī)療輔助場景，具備四大核心優(yōu)勢：一是全面覆蓋診療全流程，整合體檢報告分析、異常指標解讀、風險評估、健康管理指導及特殊人群關懷等臨床輔助功能，構建全周期健康管理體系；二是依托智能體技術實現個性化決策，通過分析居民健康數據，為家庭醫(yī)生提供精準病情判斷與治療方案建議，提升診療準確性；三是匯聚醫(yī)學通識、專家共識、臨床指南等權威知識，確保每一條臨床建議均有科學依據；四是實時更新數據并智能分析，助力家庭醫(yī)生快速獲取關鍵信息。
“平臺的落地將有效緩解基層醫(yī)療資源緊張問題?！敝袊娦派虾９鞠嚓P項目負責人表示，通過患者主訴智能歸納、檢驗結果異常分析、智能分診導診等功能，家庭醫(yī)生可更高效處理日常診療工作，基層分級診療體系的承接能力將得到進一步強化。
“它不僅是數據平臺，更是臨床醫(yī)生的‘數字分身’，集識別（理解）、思考、記憶（聯系）、精準檢索與聚合于一身?！敝袊娦派虾９救斯ぶ悄墚a品中心產品經理龔偉就此進行了解讀：家庭醫(yī)生使用智能體的邏輯和使用現有醫(yī)院信息化系統(tǒng)并無明顯差異。以往通過信息化平臺加載患者數據，如主訴、現病史、既往史、檢驗檢查數據等，需要基層醫(yī)生通過臨床經驗進行疾病判斷給出治療方案。接入智能體平臺后，同樣的操作，平臺會先主動收集患者病史、主訴、個人與家族史，以及檢驗檢查等數據，以臨床醫(yī)生的方式進行思考分析，基于醫(yī)療知識與循證醫(yī)學邏輯，提供患者異常指標分析、臨床診斷與治療建議，以及日常生活與復診特征建議等，為基層醫(yī)生在臨床診治方面提供更為全面決策建議，提升基層醫(yī)療的臨床水平。
整個過程中，基層醫(yī)生使用場景和操作習慣，以及就醫(yī)患者的交互均沒有明顯改變，但后端加入了業(yè)務思維與處理能力，即它會用在理解用戶問題的基礎上，以醫(yī)療思維拆解問題、精準檢索知識，并且結合用戶歷史的問答與健康數據，聚合歸納專業(yè)的臨床決策建議，輔助基層醫(yī)生更加全面和準確地疾病診斷與治療。
對于老百姓來說，健康科普會成為現階段的主要重點，幫助居民提升健康素養(yǎng)有助于從治“病”走向治“未病”，提升常見病在基層治療的信任，進一步推動分級診療的有效發(fā)展。“用得上”智能體還遠遠不夠，關鍵還要做到“會用”。
“對于年輕人，我們可能會采用一問一答的交互體系；對于年長的老人，我們會逐步將其引入社區(qū)，通過一體機機器人或其他輔助方式，在有志愿者的情況下，讓老人能通過自然語言和語音自然地交流問詢?！饼弬ケ硎?，在此階段，一般以健康科普的服務能力為基礎，為居民描述疾病是什么，向他們普及營養(yǎng)知識以及教會居民如何進行日常護理、在常見病或健康風險發(fā)生前懂得如何管理健康。
近期，上海市部分區(qū)基層醫(yī)院將率先使用和體驗到該智能體的能力，后續(xù)會考慮銜接穿戴設備，比如常見的手環(huán)、手表、血壓儀、血糖儀等，在簽約授權的基礎上通過這些設備采集數據，完整跟蹤和完善簽約用戶的健康數據，為家庭醫(yī)生能夠全面和高質量為居民提供全周期的健康管理服務，增強居民的生活幸福感。
嚴謹性與規(guī)?；钠胶?/strong>
在醫(yī)療行業(yè)，數據的嚴謹性毋庸置疑，在業(yè)內人士看來，其治理也是最大的挑戰(zhàn)。
醫(yī)療行業(yè)智能體平臺數據來自于哪里呢？龔偉介紹，團隊已經構建一套完備高質量語料建設標準體系，第一層是基礎的醫(yī)學教材、行業(yè)標準、臨床指南等，第二層是臨床?？浦R和診療路徑、專家共識等，第三層是三甲醫(yī)院、國際科研院所的前端臨床創(chuàng)新方案。如此一來，保證了知識的完備性、通用性和權威性。在醫(yī)療語料方面，庫帕思也發(fā)揮著關鍵性角色，通過與其合作以保證數據的時效性，讓輔助的臨床醫(yī)生能使用最優(yōu)、最新、最有效的診療路徑和方案?！拔覀兒蛶炫了己献鞯幕A數據差不多有14T到15T，而且這些數據還在不斷動態(tài)擴增?！彼缡钦f。
“未來，語料數據會有以下幾個趨勢?！睅炫了糃EO黃海清近日公開作出了研判：其一，語料數據會從互聯網數據向高知識密度數據轉型；其次，數據會從二維向多維、高維發(fā)展；再次，行業(yè)垂類會成為未來的核心方向。“以前預訓練時，我們覺得數據多才好，但后訓練階段，質量更為關鍵，未來會更多聚焦于高質量的后訓練，包括強推理數據、思維鏈數據以及評測數據集的構建。”黃海清表示。
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